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Segmentos

Aprende a crear segmentos precisos, veloces y sin errores

Escrito por Growlat | Customer Support

¿Qué es un segmento?

Un segmento es una consulta inteligente sobre tu base de datos de contactos. Te permite agrupar a tus clientes según condiciones específicas —lo que compraron, cuándo lo compraron, dónde viven, cómo interactuaron con tus campañas— para enviar mensajes muy orientados, consistentes y bien perfilados.

El Segmentador es el corazón de Growlat. De nada sirve tener una plataforma potente si no puedes llegar a la audiencia correcta con el mensaje correcto en el momento correcto. Un buen segmento hace eso posible.

¿Por qué un buen segmento es crítico?

  • Resultados precisos: llegas exactamente a quien quieres

  • Velocidad: la segmentación se ejecuta sin demoras

  • Reglas complejas sin errores: puedes combinar múltiples condiciones sin que falle


Conceptos fundamentales que tenés que saber para crear segmentos.

Condiciones

Una condición es el primer nivel de un filtro. Define un criterio principal para incluir contactos. Por ejemplo:

  • "País es Argentina"

  • "Compraron en los últimos 30 días"

Subcondiciones

Una subcondición refina una condición. Te permite ser más específico dentro de esa condición principal. Por ejemplo:

Si la condición es "País es Argentina", una subcondición puede ser "Y la provincia es Buenos Aires". Así el filtro no agarra toda Argentina, sino solo CABA + GBA.

Combinando condiciones y subcondiciones logras segmentos muy precisos.

Operadores Lógicos: AND vs OR

AND ("Y"): todas las condiciones deben cumplirse al mismo tiempo. Estricto. Resultados más chicos.

Ejemplo: "País=Argentina AND últimas compras ≥ $10.000" → solo clientes de Argentina que gastaron mucho.

OR ("O"): por lo menos una condición debe cumplirse. Más flexible. Resultados más grandes.

Ejemplo: "Compraron online OR compraron offline" → clientes que compraron en cualquier canal.


Las 6 colecciones: cuándo usar cada una

En Growlat hay 6 colecciones de datos que puedes usar para segmentar. No todos son iguales. Hay datos que ya están calculados (rápidos, simples) y datos que requieren más procesamiento (complejos, precisos). Elegir bien ahorra errores y acelera la ejecución.

1. Audiencia

Cuándo usar: cuando buscas datos demográficos o generales del perfil. Son campos precalculados, muy rápidos.

Ejemplos: ubicación, edad, género, RFM, datos de la última compra.

✅ Cuándo SÍ usar campos precalculados:

  • Para obtener totales y promedios de dinero gastado.

  • Para consultar información sobre la primera o última orden de compra.

  • Para identificar si un perfil ha comprado alguna vez un producto o categoría específica.

  • Para conocer la facturación total o promedio (del último año o último mes).

❌ Cuándo NO usar campos precalculados:

  • Consultas complejas: Por ejemplo, ventas en un canal específico (offline) combinadas con la compra de un artículo determinado.

  • Búsquedas temporales específicas: Identificar compras que no sean la última dentro de un rango de fechas concreto.

Caso

Cómo configurarlo

Clientes que compraron en los últimos 15 días.

Clientes que compraron X producto alguna vez

Campos calculados

Clientes que compraron X categoría alguna vez

Campos calculados

Clientes que alguna vez compraron

Campos calculados

Clientes que alguna vez compraron online

Campos calculados

Clientes que alguna vez compraron offline

Campos calculados

2. Ventas

Cuándo usar: cuando necesitas datos de compras específicas. Aplica cuando los datos no están precalculados o necesitas consultas cruzadas.

Es obligatorio cuando la consulta es compleja ("clientes que compraron ESTO con ESTE método de pago").

✅ Casos de Uso Obligatorio:

  • Datos no precalculados: Ejemplo: Clientes que usaron un método de pago específico.

  • Consultas cruzadas: Ejemplo: Clientes que compraron el "Producto X" usando el "Método de Pago Y".

Caso

Cómo armarlo

Clientes que compraron con X método de pago (no precalculamos el dato).

Clientes que compraron X producto utilizando X método de pago (consulta compleja)

3. Carrito Abandonado

Cuándo usar: para campañas de recuperación. Segmenta contactos que agregaron productos sin completar la compra.

Puedes filtrar por tipo de carrito, monto, fechas, etc.

4. Campañas

Cuándo usar: para segmentar por interacción con campañas pasadas.

Ejemplos: clientes que abrieron un email, hicieron clic, etc.

5. Perfil del Visitante

Cuándo usar: para segmentar por comportamiento de navegación en tu sitio web.

Ejemplos: usuarios nuevos vs recurrentes, etapa del customer journey, usuarios conocidos vs desconocidos.

6. Comportamiento Web

Cuándo usar: para segmentar por interacción con personalizaciones en tu web.

Ejemplos: usuarios que vieron un banner personalizado específico, interactuaron con un touchpoint, etc.


Paso a Paso: cómo crear un segmento

Opción 1: Desde la Librería

  1. Ve a la sección "Segmentos"

  2. Busca un segmento de la librería que se acerque a lo que necesitas

  3. Haz clic en "Más Información" y luego en "Agregar a mis segmentos"

  4. Edita las condiciones para que se ajusten a tu caso

Opción 2: Crear desde cero

  1. Ve a "Segmentos""Nuevo Segmento"

  2. Elige la colección que necesitas (Audiencia, Ventas, etc.)

  3. Configura tu primer filtro

  4. Agrega más condiciones si lo necesitas (haz clic en "+" para nueva condición o subcondición)

Dentro de un Segmento: qué puedes hacer

  • Condiciones: agregar, quitar o editar variables

  • Operador entre condiciones: elige AND u OR para combinar reglas

  • Integraciones: sincroniza el segmento a tu plataforma de email marketing

  • Perfiles: ve nombres y datos detallados de los contactos que cumplen

  • Vista Previa: obtén un resumen rápido de cuántos contactos hay


Diccionario de campos calculados

Estos son los campos que tienes disponibles en la colección AUDIENCIA (campos precalculados que hacen las consultas muy rápidas):

Datos de Perfil

  • Primera compra (online/offline): fecha de la compra inicial

  • Última compra (online/offline): fecha del ticket más reciente. Ideal para re-activación.

Campos Calculados (El oro de la Segmentación)

Facturación total: dinero acumulado que gastó el cliente en toda su vida

  • Uso: segmentar clientes VIP que gastaron más de $100k, o identificar los 1.000 clientes que más facturaron

Facturación promedio: gasto medio por orden

  • Uso: identificar clientes que gastan mucho en promedio por compra

Cantidad de órdenes: cuántas compras facturadas realizó (offline + online)

  • Uso: clientes que compraron 1 sola vez vs clientes repeat

Cliente recurrente: indicador (sí/no) de fidelidad basado en historial

  • Uso: segmentar clientes fieles vs one-time buyers

Promedio de items por pedido: cantidad media de productos en cada compra

  • Uso: clientes que compran "en volumen" vs compras pequeñas

Items comprados: cantidad total de productos en toda la vida

  • Uso: clientes que compraron un solo producto vs compradores masivos

Ingresos últimos 12 meses / 30 días: dinero total en esos períodos

  • Uso: segmentar clientes activos este año, o los últimos 30 días

Ventas totales últimos 12 meses / 30 días: cantidad de compras en esos períodos

  • Uso: clientes activos en el último año

Categorías compradas: lista de categorías únicas en las que compró

  • Uso: clientes que compraron en múltiples categorías vs one-category buyers


Tips y mejores prácticas

1. Empieza Simple, Luego Complica

No hagas un segmento con 10 condiciones de golpe. Arma uno simple, pruébalo, mira los resultados en "Perfiles", y después agrega complejidad si lo necesitas.

2. Usa Vista Previa siempre

Antes de enviar una campaña con un segmento, siempre mira "Vista Previa" o "Perfiles" para asegurarte de que está agarrando a la gente correcta.

3. AND es Más Restrictivo que OR

Si usas AND, el resultado es un grupo más chico (porque todas las condiciones deben cumplirse). Si usas OR, es más grande (porque basta una). Elige según lo que necesites.

4. Audiencia es Más Rápida que Ventas

Si tu consulta puede hacerse con Audiencia, úsala. Ventas es más potente pero requiere más procesamiento. Audiencia es precalculada y ultra-rápida.

5. Documentá tu Segmento

Dale un nombre claro ("Clientes VIP últimos 12 meses" es mejor que "Segmento 1"). Tu equipo (y vos en 3 meses) te lo agradecerá.


Por qué esto importa

Un buen segmento es la diferencia entre una campaña que funciona y una que falla. Aquí está por qué:

  • Para Ventas: un segmento preciso significa menos tiempo descalificando leads. Llega más rápido a gente que realmente quiere lo que vendes.

  • Para Marketing: segmentos bien hechos = mejores tasas de apertura, click, conversión. ROI de campaña se dispara.

  • Para CX: mensajes orientados = clientes más felices. Nadie quiere emails aleatorios. Todos queremos sentir que la marca entiende lo que necesitamos.

El Segmentador no es solo una feature. Es la brújula que guía toda tu estrategia de marketing. Vale la pena dedicar tiempo a hacerlo bien.


Preguntas Frecuentes

¿Qué pasa si un segmento no trae resultados?

Mira "Perfiles" y verifica que esté agarrando gente. Si el segmento está vacío, revisa tus condiciones. Probablemente seas muy restrictivo (muchos AND). Intenta quitar una condición o cambiar un número.

¿Puedo cambiar un segmento que ya está en uso?

Sí, pero con cuidado. Si cambias las condiciones, el segmento va a traer gente diferente. Si está siendo usado en una campaña en vivo, verifica primero el impacto potencial.

¿Cuál es la diferencia entre una Subcondición y una Condición nueva?

Una subcondición refina una condición existente (ambas usan AND automáticamente dentro de esa condición). Una condición nueva es un nivel superior donde puedes elegir AND u OR. En general, usa subcondiciones para detalles dentro de un criterio, y condiciones nuevas cuando la lógica es más independiente.

¿Qué colección debo usar si no estoy seguro?

Empieza con Audiencia. Es la más simple y cubre 80% de los casos. Si Audiencia no tiene el campo que necesitas, sube a Ventas. La complejidad se ve de inmediato.

¿Cómo sé si estoy cometiendo un error de segmentación?

El mejor test es "Vista Previa" o "Perfiles". Si ves gente que no esperabas, hay un error. Revisa las condiciones lentamente. Muchas veces es un typo o una lógica AND/OR invertida.

¿Ha quedado contestada tu pregunta?